R. Zalikhov: Współczesny świat nie zawsze musi coś wymyślać

MWS
22/11/2020 07:04

Portal mws.org.pl zaprasza na kolejny artykuł zatytułowany: OKIEM MŁODEGO POKOLENIA. W interesie Mazowieckiej Wspólnoty Samorządowej jest rozmawiać, rozumieć, słuchać i wspierać młode pokolenie, które zamieszkuje teren Mazowsza i nie tylko.

Zachęcam do lektury artykułu Roberta Zalikhova na temat wykorzystania metod inteligencji oblliczeniowej do prognoz produkcji z farmy wiatrowej, a w kolejnych dniach następnych młodych osób - rzecznik MWS - Dominik Łężak

Wykorzystanie metod inteligencji obliczeniowej do prognoz produkcji z farmy wiatrowej  

Dlaczego o tym mówimy?

Elektrownie wiatrowe to jedno z najpopularniejszych i sprawdzonych technologicznie rozwiązań do produkcji energii "wolnej od CO2". Polska, UE i cały świat planują globalną zmianę źródeł energii, a turbiny wiatrowe wszelkiego rodzaju będą miały duży udział w tej transformacji. W przypadku wszystkich źródeł energii bardzo ważne jest, aby móc przewidzieć ilość energii, która zostanie wyprodukowana w bieżącym czasie. Jest to tym ważniejsze, gdy chodzi o ekoenergię, gdzie produkcja zależy głównie od elementów niekontrolowanych przez człowieka.
Więcej o tym, co wpływa na produkcję energii z wiatru i czy ona ma przyszłość, przeczytacie w moim poprzednim artykule "Czy energia wiatrowa ma przyszłość"! opublikowanym w Gazecie Samorządność i portali mws.org.pl.

O produkcji energii elektrycznej z wiatraków

Ludzkość od dawna wykorzystuje energię wiatru. Kiedyś ta energia mechaniczna była wykorzystywana do pracy ze zbożem, podobnie jak energia wodna. Dziś człowiek nauczył się przetwarzać energię pędzącej wody i wiatru na wytwarzanie energii elektrycznej za pomocą generatorów.

Prąd wytwarzany przez generatory (wiatr, woda) jest bardzo ograniczony pod względem liczby miejsc nadających się do produkcji, a możliwości rozwoju technologicznego generatorów nie przewidują zasadniczych zmian w najbliższej przyszłości.

Czym są systemy inteligencji obliczeniowej?

Wyrażenie inteligencja obliczeniowa (CI) zwykle odnosi się do zdolności komputera do uczenia się określonego zadania na podstawie danych lub obserwacji eksperymentalnej. Mimo że jest powszechnie uważane za synonim inteligencji lub logiki komputerowej, nadal nie ma powszechnie przyjętej definicji inteligencji obliczeniowej.

Jak się tworzą prognozy?

Prognozy są tworzone na podstawie znanych już algorytmów matematycznych, takich jak Random Forest, k-Nearest Neighbor i Support Vector Machine Classifiers. Prognozy można tworzyć w wielu różnych aplikacjach, na przykład w programie Excel. Jednak bardziej przyszłościowym rozwiązaniem będzie skorzystać Pythona i bibliotek predykcyjnych, które już istnieją w tym języku programowania.

Co to wszystko oznacza?

Współczesny świat nie zawsze musi coś wymyślać, czasami wystarczy że weźmiemy już istniejące rozwiązania i w połączeniu możemy otrzymać technikę na miarę dzisiejszych czasów. Często stawia się tezę, że nie każdy powinien być matematykiem. Jeszcze parę lat temu mówiło się, że nie każdy powinien być informatykiem, a dziś modne jest mówić że nie wszyscy powinni znać się na programowaniu. Obawiam się jednak, że niedługo Ci, którzy nie będą mówili językiem liczb, komputerów lub kodów, wcale przestaną móc komunikować się ze światem!

Robert Zalikhov

 

Reklama

Komentarze opinie

  • Awatar użytkownika
    ZJJackiewicz - niezalogowany 2020-11-22 13:34:16

    Tekst bardzo ciekawy i dobrze że Gazeta Samorządność i takie teksty publikuje Konkluzja jest do dyskusji (potraktuj to jako mój komplement dla autora i wskazanie zalety tekstu): przecież liczby są tylko językiem opisu rzeczywistości i byłoby uproszczeniem opisywać rzeczywistość tylko jednym językiem, dalej , toż inteligencja polega na komunikowaniu się nie tylko w ramach jednego języka więc zamiast zawłaszczać komunikację inteligencja liczbowa powinna uczyć się wyjść poza ramy swojego języka.

    odpowiedz
    • Zgłoś wpis

Podziel się swoją opinią

Twoje zdanie jest ważne jednak nie może ranić innych osób lub grup.

Reklama
Reklama
Reklama
Wróć do